studies

Η κατεύθυνση αυτή στοχεύει στην εκπαίδευση σε μεταπτυχιακό επίπεδο σε υψηλά προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών για τις οποίες υπάρχει τεράστιο ενδιαφέρον παγκοσμίως.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών που επιτρέπουν στις μηχανές να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η μετάφραση γλωσσών, η αναγνώριση εικόνων και η λήψη αποφάσεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, η ασαφής λογική, το blockchain και η εμπειρία χρήστη είναι όλα σημαντικά στοιχεία των σύγχρονων ψηφιακών εφαρμογών. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν μαζί για τη δημιουργία πιο αποδοτικών, ασφαλών και εξατομικευμένων προϊόντων και υπηρεσιών που βελτιώνουν την εμπειρία χρήστη.

Πιο συγκεκριμένα το πρόγραμμα μαθημάτων καλύπτει απαραίτητες πτυχές της τεχνολογίας που οδηγούν στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση είναι υποσύνολα της τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνονται στην εκπαίδευση των μηχανών από δεδομένα ώστε να βελτιώνουν την απόδοσή τους με τον χρόνο. Η ασαφής λογική είναι ένα μαθηματικό πλαίσιο για την αντιμετώπιση της αβεβαιότητας και της ασάφειας και είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για εφαρμογές που συνδέονται με την ανθρώπινη κρίση, όπως οι ιατρικές διαγνώσεις ή η αξιολογήσεις κίνδυνου πίστωσης. Το blockchain είναι μια τεχνολογία κατανεμημένου καταμερισμού που επιτρέπεις ασφαλείς, αποκεντρωμένες συναλλαγές χωρίς την ανάγκη ενδιάμεσων φορέων.

Οι μικρουπηρεσίες είναι ένα πρότυπο αρχιτεκτονικής λογισμικού όπου οι εφαρμογές αναπτύσσονται ως συλλογή από μικρές, ανεξάρτητες υπηρεσίες που επικοινωνούν μεταξύ τους μέσω των διεπαφών (API). Όταν οι μιρκουπηρεσίες συνδυάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία έξυπνων εφαρμογών που είναι υψηλά κλιμακούμενες, ευέλικτες και αποδοτικές. Η εμπειρία χρήσης (UX) είναι η διαδικασία σχεδιασμού ψηφιακών προϊόντων και υπηρεσιών που είναι εύχρηστα, αποδοτικά και ευχάριστα στη χρήση.