σπουδες

Λαμβάνοντας υπόψη το μέγαλο εύρος του αντικειμένου, το μάθημα εστιάζει κυρίως στους παράλληλους αλγορίθμους και παράλληλο υπολογισμό:
– Βασικές αλγοριθμικές τεχνικές για συστήματα διαμοιραζόμενης και κατανεμημένης μνήμης (Πήδηση δεικτών, Διαίρει και Βασίλευε, Σωλήνωση, Εξισορρόπηση φορτίου)
– Παράλληλοι αλγόριθμοι για αναζήτηση, ταξινόμηση, προβλήματα γραφημάτων ( συντομότερες διαδρομές, συνεκτικές συνιστώσες, ελάχιστο γεννητικό δέντρο), αριθμητικοί υπολογισμοί (πολλαπλασιασμός πινάκων, επίλυση συστήματος γραμμικών εξισώσεων, επίλυση διαφορετικών εξισώσεων), επεξεργασία εικόνας (π.χ. τμηματοποίηση εικόνας), υπολογιστική γεωμετρία (κυρτό περίβλημα, προβλήματα ορατότητας), προβλήματα μηχανικής (π.χ. προσομοίωση κίνησης ουρανίων σωμάτων (n-body simulation))
-Παράλληλος Προγραμματισμός: OpenMP, Pthreads, Java threads, CUDA, OpenCL, MPI

Στο μάθημα Ειδικά Θέματα Τεχνολογίας Λογισμικού θα διδαχθούν μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού με έμφαση στην ανάλυση και το σχεδιασμό. Αρχικά θα γίνει η παρουσίαση των κυριότερων μοντέλων κύκλου ζωής λογισμικού συμπεριλαμβανομένου του Μοντέλου Καταρράκτη και της αντικειμενοστρεφούς διαδικασίας Rational Unified Process (RUP). Θα αναλυθούν τα χαρακτηριστικά ποιότητας λογισμικού και θα γίνει παρουσίαση αλγορίθμων προϋπολογισμού κόστους λογισμικού. Θα δοθεί έμφαση στη διδασκαλία της UML, η οποία είναι μια γλώσσα μοντελοποίησης που χρησιμοποιείται για αντικειμενοστρεφή ανάλυση και σχεδιασμό λογισμικού και ήδη έχει αποτελέσει ένα διεθνές πρότυπο ανάπτυξης λογισμικού που χρησιμοποιείται ευρύτατα από εταιρείες, οργανισμούς και από μηχανικούς λογισμικού για τους σκοπούς της ανάπτυξης λογισμικού. Θα γίνει αναφορά σε Εργαλεία Υποβοήθησης Ανάπτυξης Λογισμικού (CASE Tools). Επίσης θα παρουσιασθούν μεθοδολογίες λειτουργικής προσέγγισης. Το μάθημα περιλαμβάνει εργαστήρια για τη χρήση του εργαλείου Rational Rose.

Εικονικά περιβάλλοντα ονομάζονται τα τρισδιάστατα περιβάλλοντα προσομοίωσης σε υπολογιστή των οποίων η απεικόνιση γίνεται σε πραγματικό χρόνο και εξαρτάται από τη συμπεριφορά του χρήστη. Όταν τα περιβάλλοντα αυτά εμπλουτίζονται με τεχνικές από το χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Ευφυών Πρακτόρων με σκοπό να αυξηθεί η αυτονομία και αληθοφάνειά τους, καλούνται Ευφυή Εικονικά Περιβάλλοντα. Σκοπός του μαθήματος είναι η επισκόπηση της σύγχρονης βιβλιογραφίας σε θέματα σχεδίασης και ανάπτυξης ευφυών συνθετικών χαρακτήρων, καθώς και των εφαρμογών των ευφυών εικονικών περιβαλλόντων στους χώρους της εκπαίδευσης, της διασκέδασης και της προσομοίωσης.

Το μάθημα στοχεύει στη μελέτη των πλέον σύγχρονων τεχνολογιών εκπαιδευτικού λογισμικού και e-learning, οι οποίες παρέχουν δυνατότητες εξατομίκευσης και προσαρμοστικότητας. Η ευρύτητα και πολυπλοκότητα του παγκόσμιου δικτυακού ιστού, που χρησιμοποιείται ποικιλοτρόπως στην εκπαίδευση όλων των βαθμίδων, αλλά και η ανάγκη για εξατομικευμένη διδασκαλία καθιστούν απαραίτητα τα “ευφυή” εργαλεία, τα οποία επιτρέπουν τη δυναμική εξατομίκευση της διδασκαλίας μέσω υπολογιστή. Ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης, μοντελοποίησης χρηστών και εξόρυξης δεδομένων επιτρέπει να δημιουργήσουμε εκπαιδευτικό λογισμικό παγκόσμιου διαδικτυακού ιστού για επιτραπέζιους υπολογιστές, ή για κινητά τηλέφωνα που έχει την ικανότητα να αλλάζει τη συμπεριφορά του ανάλογα με τις ανάγκες του χρήστη-διδασκόμενου. Ένα προσαρμοστικό σύστημα διδασκαλίας πρέπει να χαρακτηρίζεται από την ικανότητα να αναγνωρίζει διδασκόμενους-χρήστες, να χρησιμοποιεί μηχανισμούς για να εξάγει συμπεράσματα σχετικά με αυτούς και να προσαρμόζει την διδακτική στρατηγική του για το μέλλον.

Η αναγνώριση σημάτων ομιλίας και ήχου είναι πεδίο σύζευξης της ευρύτερης επιστημονικής περιοχής της πεξεργασίας σημάτων και της μηχανικής μάθησης. Έχει στόχο την εξειδίκευση των αλγορίθμων, τεχνικών και μεθόδων της επεξεργασίας σήματος σε σήματα ομιλίας και λοιπών ήχων, προκειμένου να αξιοποιηθούν οι ιδιότητες και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των σημάτων αυτών και να σχεδιαστούν αποδοτικοί αλγόριθμοι αναγνώρισης με σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης